AI-Mitarbeiter-Plattform.
Anna, Bernd und Lisa
arbeiten ab heute.

Mittelständler haben drei schlechte Optionen wenn sie KI ernsthaft im Alltag nutzen wollen. Workflow-Tools wie n8n oder Zapier sind starre If-Then-Engines, jedes API-Update killt einen Workflow, jeder neue Use-Case kostet Wochen Bastel-Aufwand. ChatGPT als reines Chat-Tool kann zwar denken, aber nichts ausführen, keine Mail rausschicken, keine Rechnung freigeben, kein Termin buchen. Eigene KI-Plattform bauen kostet sechsstellig, dauert ein Jahr und braucht KI-Spezialisten die schwer zu finden sind. Übrig bleibt: warten oder Geld verbrennen.

Eigene Plattform, vier strukturelle Eigenschaften die Standard-Tools so nicht haben:

• Mitarbeiter mit Charakter. Anna, Bernd, Lisa sind keine Workflows sondern virtuelle Mitarbeiter mit eigenem Auftrag, eigener Wissens-Datenbank und eigenen Werkzeugen. Du heuerst sie wie echte Mitarbeiter, mit Onboarding, klarer Rollenbeschreibung und Probezeit. Nur ohne Stellenanzeige und Kündigungsfrist.
• Mensch-im-Loop als Default, bei jeder Außenwirkung (Mail rausschicken, Buchung freigeben, Termin bestätigen) gibt der Mitarbeiter einen Vorschlag, du gibst frei. Halluzinationen werden vor dem Versand abgefangen. Routine-Tätigkeiten ohne Außenwirkung (Recherche, Sortieren, Drafts) laufen autonom.
• Multi-Tenant + DSGVO. Server in Deutschland (Hetzner Frankfurt), LLM-Anbieter wahlweise Anthropic-EU, Azure-OpenAI-EU oder Self-Hosted Ollama. Auftragsverarbeitungsvertrag liegt vor. Hauptfirma plus Tochter-Marken auf einer Plattform mit getrennten Daten-Schemas.
• MCP-Bridge für Konnektoren, eigene Systeme (CRM, ERP, PIM) lassen sich als Werkzeuge anbinden. Drittanbieter-Tools via Model-Context-Protocol einbinden, ohne Code-Anpassung an doneby. Kein vendor-locked Plugin-Ökosystem.
• Open-Core mit Tool-Add-Ons als Pricing-Modul. Foundation-Tools (Lead-Capture, Wissens-Suche, Termin-Vermittlung) sind kostenlos. Premium-Tools wie SEO-Audit (29 EUR/Mt) oder Analytics-Anbindung (49 EUR/Mt) können einzeln gebucht werden. Mandant zahlt nur was er nutzt.

Workflow-Tools brauchen für jede Variante einen eigenen Pfad. AI-Mitarbeiter reagieren auf Sprache und Kontext. Anna versteht „kannst du dem Visitor noch sagen dass wir ab nächste Woche neue Pricing-Range haben" ohne neuen Workflow zu bauen. Wissens-Datenbank wird einmal befüllt, jeder Mitarbeiter zieht sein Wissen daraus. Anti-Halluzinations-Pattern eingebaut: Mitarbeiter müssen ihre Wissens-Quelle durchsuchen bevor sie etwas behaupten. Ergebnis: deutlich weniger Konfigurations-Aufwand pro neuer Anwendung, weil das Pattern flexibel bleibt.

Die meisten Mittelständler wollen keine eigene KI-Kompetenz aufbauen. Sie wollen Ergebnisse, nicht Modell-Auswahl, Prompt-Engineering, Token-Optimierung. doneby.io kommt mit Software-Service-Vertrag (SSV) als Standard-Modell: thconsulting richtet die Mitarbeiter beim Mandanten ein, lernt sie mit den Mandanten-Tools an, betreut laufend, justiert wenn was nicht passt. Plattform und Service aus einer Hand, kein Bruch zwischen Tech und Betreuung, kein Outsourcing an drei verschiedene Anbieter.

thconsulting selbst ist der erste Mandant auf doneby.io. Anna chattet als Akquise-Mitarbeiterin auf der Marketing-Site, captured Leads, beantwortet Fragen zu Build-Service-Pages mit Wissen aus der eigenen FAQ, ruft das SEO-Audit-Tool als Werkzeug auf wenn Visitor nach SEO-Problemen fragen. Eddi als interner Backoffice-Assistent macht SEO-Audits, Wissens-Recherchen und Reports für den Plattform-Owner direkt. Wir nutzen die Plattform also live unter Realbedingungen, jede Schwäche wird sofort sichtbar und gefixt.

Plattform ist live, Anna ist auf thconsulting.dev produktiv, Tool-Add-Ons (SEO-Audit, Knowledge-Crawler, HTTP-Konnektoren, MCP-Bridge) gebaut. Multi-Tenant-Architektur ab Tag 1, bereit für externe Mandanten. Service-Angebot startet auf /angebote/build/ai-mitarbeiter. Strategisch: doneby.io ist nicht nur Plattform, sondern App-Marketplace, eigene Apps (Projektmanagement, Belege) werden später als Module verfügbar, plus Drittanbieter-Apps via MCP-Standard. Pattern wie Shopify-App-Store für KI-gesteuerte Business-Apps.