Wissen, was Zielgruppen
wirklich suchen.

Wer eine neue Page bauen oder einen bestehenden Inhalt erweitern will, braucht heute Antworten auf vier Fragen gleichzeitig: Wie groß ist das Suchvolumen? Wächst oder schrumpft das Thema? Wie viele Fakten gibt es überhaupt zu dem Topic? Wo wird darüber diskutiert? Klassische SEO-Tools liefern nur Antwort eins. Für Antworten zwei bis vier braucht es drei weitere Tools, vier Tabs, dreistellige Lizenz-Summen pro Monat und einen halben Tag, um die Daten zusammenzubauen.

Eigenes Tool, fünf Quellen aggregiert, ein Bericht, strukturell anders als ein klassisches SEO-Tool:

• Fünf Quellen, ein Bericht. Google-Suchvolumen, Bing-Webmaster, Google-Trends, Wikipedia-Pageviews, Reddit-Diskussionsvolumen. Pro Topic ein zusammenfassendes Bild, statt vier Tabs zu vergleichen.
• Trend-Anker statt nur Volumen, ist das Thema im Aufstieg oder im Abstieg? Standard-Tools zeigen nur die heutige Suchzahl, nicht den Verlauf. Wir messen Bewegung über zwölf Monate und markieren steigende, stabile und fallende Topics deutlich.
• Topic-Relevanz aus Wikipedia, wieviele Menschen lesen aktuell den Wikipedia-Artikel zu diesem Thema? Das ist ein verlässlicher Indikator dafür, ob ein Begriff im Mainstream ankommt. Wikipedia ist ein Standard-Anker für KI-Suchmaschinen, also doppelt wertvoll.
• Was bewegt die Zielgruppe wirklich, wir analysieren Reddit-Diskussionen zu dem Begriff, gruppieren nach Sub-Communities und liefern damit den Gesprächs-Kontext, den klassische SEO-Tools nicht haben. Das ist der Unterschied zwischen „1.300 Suchen pro Monat" und „1.300 Suchen, weil Geschäftsführer in r/de_EDV gerade über X sprechen".
• Daten bleiben in Deutschland, keine Daten-Weitergabe an US-Konzerne, keine Vendor-Bindung an SaaS-Plattformen. Eigene Server, eigene Pipeline, du behältst die volle Kontrolle.

Klassische Tools liefern Tabellen mit hunderten Keyword-Vorschlägen und überlassen dir die Auswahl. Wir liefern einen Brief: drei bis fünf Topics, die das beste Verhältnis aus Volumen, Trend, Relevanz und Diskussion zeigen, plus konkrete Vorschläge für H1, H2-Struktur und Word-Count, mit denen du eine Page direkt bauen kannst. Das spart die Stunde, die du sonst mit dem Filtern verbringst, und reduziert das Risiko, ein Topic zu wählen, das im Volumen-Tool stark aussieht, aber im Trend tot ist.

KI-Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity oder Claude bevorzugen Topics, die im klassischen Web etablierte Anker haben, vor allem Wikipedia-Artikel und Reddit-Diskussionen. Wenn ein Topic dort stark vertreten ist, hat eine Page dazu eine deutlich höhere Chance, von KI-Engines als Quelle zitiert zu werden. Wir zeigen das als eigenen Score pro Topic, aus den Wikipedia-Pageviews und dem Reddit-Diskussionsvolumen abgeleitet. Das ist die Steuer-Größe für Content-Strategie, die KI-Sichtbarkeit ernst meint.

Research-Tool ist die Plan-Phase der Site-Arbeit, was suchen Zielgruppen? Das Site-Audit-Tool ist die Build-Phase, was sehen Suchmaschinen und KI-Engines? Das Analytics-Tool ist die Iterate-Phase, was tun Besucher tatsächlich? Drei Tools, drei Lebenszyklus-Phasen, eine Datenbasis. Jedes Tool einzeln nutzbar, gemeinsam ergibt sich ein vollständiges Bild vor, während und nach jedem Page-Build.

Tool ist live als interne CLI für eigene Mandate und als API-Service erreichbar unter research.thconsulting.dev. Wird bereits intern für jeden Page-Build der eigenen Sites genutzt, von neuen Branchen-Pages auf thconsulting.dev über Wahlkampf-Inhalte bis zu Mandanten-Mikro-Sites. Service-Angebot dazu: SEO & KI-Sichtbarkeit, plus geplante Integration als Lisa-Werkzeug auf der thorly.io-Plattform.