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Tech-Note MCP AI Custom-Tools Blog

Wie dieser Blog entsteht: MCP statt CMS

thconsulting-Blog läuft mit dem MCP-Pattern, das wir Kunden empfehlen. Kein CMS-Login, keine WYSIWYG, Beiträge entstehen im LLM.

26. April 2026 · Torben Hietel · 2 Min Lesezeit

Du liest gerade einen Beitrag, der nie ein CMS gesehen hat.

Kein Login, kein WYSIWYG-Editor, kein Drag-&-Drop-Builder. Stattdessen: ein paar Sätze in Cursor, ein MCP-Tool-Call, ein Git-Push. Live nach 5 Minuten.

Die Idee dahinter

Wir bei thconsulting empfehlen Kunden seit Jahren: Pflege-Routinen gehören in den Workflow, in dem du eh schon arbeitest. Nicht in eine separate Maske.

Dann saßen wir vor unserem eigenen Blog und dachten: machen wir’s auch selbst so.

Dogfood. Self-eating. Wenn wir’s für Kunden empfehlen, müssen wir’s selbst leben.

Was der thconsulting Blog-MCP tut

Ein MCP-Server (Model Context Protocol) exposed sechs Tools, die Claude oder Cursor direkt aufrufen kann:

  1. start_qa_session, startet das Q&A-Spiel mit acht strukturierten Fragen
  2. answer_question, sammelt meine Antworten Schritt für Schritt in einer Session
  3. generate_post_draft, komponiert den Markdown-Post aus allen Antworten nach Standard-Aufbau (Hook → Position → Beispiel → Pattern → ehrliche Limitation → CTA)
  4. validate_brand_voice. Tonality-Check (ich/wir/thconsulting nach Kontext, kein Hype-Wording, kein Em-Dash, Reife-Style)
  5. optimize_image. Sharp-Pipeline für Hero-Bilder, WebP-Variants, automatische Crops
  6. commit_and_publish. Frontmatter validieren, in src/content/posts/ schreiben, Git-Commit + Push, GitHub Action deployt via lftp

Wie ich gerade diesen Post geschrieben habe

In Cursor:

> Starte Blog-Q&A-Session.

Claude (via MCP):

Frage 1 von 8: Was hat dich diese Woche konkret beschäftigt?

Ich antworte. Frage 2. Antworte. Bis Frage 8.

Dann:

> Drei Headline-Vorschläge, dann Variante 1 publish.

Claude:

  1. Schlägt drei Headline-Varianten vor („Wie dieser Blog entsteht” vs. „Self-Eating Dogfood” vs. „MCP-Server statt CMS-UI”)
  2. Validiert Brand-Voice gegen die letzten Beiträge
  3. Optimiert Bilder falls vorhanden
  4. Schreibt die Datei, committed, pusht

5-15 Minuten je nach Tiefe. Vorher hätte ich:

  • ein CMS aufgesetzt (mind. 2-3 Stunden)
  • Login + Authentifizierung gebaut (1-2 Stunden)
  • WYSIWYG-Editor integriert (Stunden bis Tage Optimierung)
  • Frontend für Admin gebaut (1-2 Tage)
  • Deploy-Pipeline (Stunden)

= 3-5 Tage für was im Endeffekt eine markdown-Datei produziert.

Warum das ein Pattern ist

MCP-Server sind keine Spielerei. Sie sind die ehrliche Antwort auf die Frage: wenn KI-Assistenten gut sind, warum bauen wir noch UIs für Aufgaben, die wir auch beschreiben können?

Konkret übersetzbar in viele Mittelstand-Kontexte: Produkt-Updates aus dem ERP, Kurs-Beschreibungen aus einem Seminar-Katalog, Mandanten-Kommunikation mit konsistenter Tonalität, Wahlkampf-Posts ohne CMS-Maske. Die konkrete Branche ist austauschbar, die Pattern ist immer gleich:

Routine-Pflege gehört nicht in eine UI. Sie gehört in den Dialog mit der KI, die du eh schon nutzt.

Was als Nächstes kommt

Der thconsulting Blog-MCP wird ein eigener Portfolio-Case (AI & Agenten), neben Sandra-Site MCP. Code wird Open Source. Pattern soll zugänglich sein, nicht eingeschlossen.

Wenn du selbst eine Pflege-Routine in MCP übersetzen willst (Blog, ERP, CRM, Newsletter, was auch immer), genau dafür gibt’s das Erstgespräch.

Geschrieben von

Torben Hietel

COO bei United Synergy, Gründer der TH Consulting GmbH und Builder von AI-nativen Produkten. 14+ Jahre operative Verantwortung im Mittelstand.

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